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¿Existen motores de sugerencia de anime?

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En el pasado, he utilizado aplicaciones que me han sugerido películas, libros o música basándose en un conjunto de elementos que me han gustado y que proporciono a la aplicación.

¿Hay algo así para el anime? Básicamente, busco algo en lo que pueda introducir que me gusta el anime X, Y y Z y que me sugiera que podría gustarme el anime A porque tiene temas similares, o porque otras personas a las que les gusta X, Y y Z también han dicho que les gusta A.

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Respuestas (8)

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2014-02-05 12:47:29 +0000

Anime-Planet y MyAnimeList tienen sugerencias de programas enviadas por los usuarios en una configuración de “si te gustó X, puede que te guste Y”.

Como desarrollador que soy, esto es algo que he querido mirar para hacer, y MyAnimeList parece ser el sitio más común que se utiliza para un motor, ya que proporcionan una API a los programadores.

Recomendaciones de Anime-Planet:

Recomendaciones por programa:

Actualización: Anime-Planet tiene ahora la versión 1 de un motor de recomendación personalizado que funciona a partir de lo que ya has visto

*Recomendaciones de MyAnimeList: *

Recomendaciones por programa

Hay un par de motores basados en MyAnimeList que la gente ha hecho como AnimeRecs (que está caído en este momento) o mal. oko.im

También hay un nuevo catalogador de anime Hummingbird que te da una serie de recomendaciones basadas en lo que has visto, qué géneros te gustan, cuáles son tus favoritos. Parece ser el más fácil de acceder y no es sólo un programa específico.

Sugerencias de Hummingbird:

Otras fuentes Otros sitios web que ofrecen anime tienen un motor de recomendaciones incorporado, normalmente se basan en lo que también han disfrutado personas con intereses similares.

Crunchyroll (Gracias @David_Starkey ):

Amazon:

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2014-10-13 00:49:14 +0000

Para añadir a la lista, también está anidb que también proporcionará recomendaciones de anime relacionadas, similares y aleatorias

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2014-12-25 17:36:27 +0000

Me encanta este sitio: http://animesuggestions.com/

Sólo tienes que escribir cualquier anime que te guste, por ejemplo, “One Piece” o “Hunter x Hunter”, y te muestra un montón de animes similares entre los que puedes elegir lo que te llame la atención, supongo.

(Sólo lo probé una vez y busqué “Nagi no Asukara” y encontré “Elfen Lied”, y me gustó mucho, ¿vale?)

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2017-03-12 04:19:59 +0000

graph.anime.plus es un gran analizador para tu perfil de myanimelist.
Además de ofrecerte una gran cantidad de información sobre tus hábitos y desgloses sobre lo que has listado, parece que simplemente rastrea tus favoritos y saca las malas recomendaciones ( sería jodidamente guay si He encontrado una herramienta jodidamente guay que _ encuentra gente con ideas similares y te recomienda cosas que no has visto y que les han gustado).

Otra cosa que hace en la misma pestaña es mostrarte cosas relacionadas que aún no has visto, lo que puede dar lugar a una secuela o a una OVA genial que te hayas perdido

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2014-02-05 12:42:28 +0000

Sí, hay motores así. Una buena muestra sería si usted es un propietario de un relleno en Myanimelist . Si usted tiene que puede ir a la gráfica mal.oku.im y ver recomendado. Adjunto mi propio recomendado como muestra para esto. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

Pero al final todo depende de sus propios gustos.

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2014-08-28 00:36:06 +0000

La mejor opción es buscar en sitios como [MyAnimeList] o [AnimePlanet]. Si no, puedes buscar en algo como esto , desplazarte hasta algo que tenga géneros que te gusten, y buscar si está o no muy bien valorado.

Al final, hay un montón de sitios web a los que puedes ir que te darán información sobre series, recomendaciones, sugerencias, etc., pero nada con un sistema dedicado. Utiliza un montón de sitios diferentes y no te equivocarás.

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2016-12-30 01:21:31 +0000

AniDB también tiene una función de recomendación. Para utilizarla, tienes que añadir las series y los episodios que has visto a tu AniDB MyList. Y lo que es más importante, tienes que calificar la serie del 1 al 10 (siendo el 10 la mejor).

El sistema utiliza entonces un algoritmo oculto basado en lo que has votado y lo que han votado los demás y, por tanto, predice tus votos para las series que aún no has visto. Incluso puedes eliminar las recomendaciones de la lista de predicciones si dices “no voy a ver eso, deja de decirme que lo voy a valorar con un 9”.

Ten en cuenta que para que las recomendaciones funcionen mejor, debes intentar votar de forma que la mediana esté en 5,5 y se parezca a una distribución estándar. Aunque el sistema “corrige” los votos para las valoraciones generales de las series, si usas votos exagerados también recibirás predicciones de votos exageradas (como 13, que obviamente es mayor que 10).

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2017-03-26 13:37:55 +0000

añadiendo otra respuesta ya que esta es una forma drástica de hacerlo

Puedes usar affinity.animesos.net para buscar otras personas que compartan tus gustos (basado en la afinidad de mal).

¡Guau, alguien con >95% de afinidad! Haz clic en su nombre para ver su perfil y luego simplemente haz clic en el enlace “~ compartido”.

Recomiendo clasificar por puntuación y ver primero en qué coincidís y en qué no para poder calibrar en qué aspectos sus gustos se aplican a ti, y luego sólo tienes que desplazarte hasta la sección “Único para [ellos]” para añadir algunos de sus favoritos a tu plan para ver.

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Revelación sin embargo; ¿ves cómo la búsqueda de afinidad dijo que sólo compartimos 11, sin embargo mal dice que compartimos 79? Mal incluye las entradas no puntuadas como elementos que pueden ser comunes entre las personas. Aquí hay un enlace a la página de comparación , puede que no seamos una gran pareja para extrapolar nuestras opiniones entre sí.
Así que he modificado los requisitos de búsqueda para utilizar sólo a las personas con 50 títulos compartidos, y eso ha hecho que mi coincidencia más cercana sea del 69% de afinidad, pero echa un vistazo a nuestra página de comparaciones .

Esta debería ser una coincidencia mucho más útil para encontrar nuevos animes, especialmente si voy bajando en la lista de resultados y veo los títulos que siguen apareciendo en las listas de muchas personas. Buena suerte.

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